第17个双11大促如期而至，淘宝天猫等平台热度依旧。在预售、开售等关键节点，数亿用户瞬时涌入，带来数据量的飙升，但消费者无论是浏览、搜索商品，还是下单付款，依然如常丝滑——这背后离不开性能可靠的数据库的支撑。而国产分布式数据库厂商OceanBase已是连续十多年不可或缺的关键“守门人”。

自2010年诞生于蚂蚁集团，OceanBase在双11、支付宝集五福、春节红包等极限场景中淬炼成长。2016年，它成功支撑支付宝核心系统，实现对国际主流数据库产品能力的对标。2020年6月，这家“十岁”的技术公司正式独立运营。如今，OceanBase已跻身中国数据库第一梯队，并加速向全球市场进发。

就在今年双11前夕，OceanBase CEO杨冰入选“2025福布斯中国最具影响力华人精英TOP 100评选”——这是他继2023年后第二次获此荣誉。在他看来，这份认可不仅属于个人，更属于一个坚持在“长坡厚雪”赛道上深耕的中国技术团队。

“政府、银行、电信运营商等诸多领域的客户，将核心业务的关键系统交给我们，是对OceanBase最大的信任。”杨冰说，“而我们要做的，是以更高标准兑现价值。”

今年以来，OceanBase交出了一张高质量的成绩单。

客户拓展方面，OceanBase不仅得到了优势行业客户的进一步认可，也在更多新赛道打响了知名度，拿下了新订单。

在金融领域，OceanBase 已服务全部政策性银行、5/6 国有大行、70% 头部保险集团公司、75% 头部证券、50% 头部基金，资产规模千亿以上银行突破100 家，还在外资金融机构中取得突破。IDC 报告显示，OceanBase在金融行业分布式数据库本地部署市场份额连续两年位列第一。

在电信行业，OceanBase 服务于中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，已承载全国 1/3 省级移动核心系统，覆盖近 20 类核心业务系统及 400 余套集群，为中国六成移动用户提供支撑。

除此之外，OceanBase还成功开掘了服饰、零售、消费电子、智能制造等领域的客户，如安踏、泡泡玛特、小米、高驰、宁德时代等，均已引入OceanBase数据库。

“如果满分是100分的话，我给公司今年的表现打80分。”杨冰说，“剩下20分，留给明年去兑现承诺。”

仍待争取的20分里，主要包括对中小企业市场的渗透，出海过程中的本地化，以及全球开发者生态建设等。“这几件事，今年我们已经在做，明年可以做得更好。”他说。

01.

2025年的中国数据库市场，正经历一场深刻的“合流”。

一方面，金融、政务等关键领域的企业正在推动全面数字化升级，且已进入格局之战。

“过去，数据库厂商很多，就像‘百库大战’。”杨冰说，“现在可能就剩那么几家了。”

随之而来的变化是，客户在做选择时，不仅仅是选供应商买产品，而是挑选可持续发展能力较强的长期合作伙伴。另外，AI时代又给应用和基础设施提出新的需求，客户也希望供应商有很强的创新能力，能结合场景跟客户共同探索与时俱进的新方案。这些变化都让客户会更深入地考察数据库厂商的综合能力。

在新的行业环境下，OceanBase除了广泛地向各行各业渗透，也在产品层面做了更丰富的覆盖，以满足客户在不同场景、不同发展阶段的需求。

“数据库是一种选定了，不会经常改变的基座产品，我们的产品线比较齐全，能够提供完整解决方案，让客户用得更放心、可持续，同时也有适用于广泛的中腰部、中小企业和创业公司的产品方案，有更广泛的市场渗透能力。”杨冰说。

在拓展客户方面，OceanBase的一个独特优势是，它既是一家创业公司，又背靠蚂蚁集团生态。这使其既能承接双11这样高复杂度的挑战项目，又能借力蚂蚁集团与头部企业的合作网络，在项目交付之外，构建深度互信和多维协同，最终与企业达成更全面的长期合作。

杨冰认为，国内数据库行业正进入以“合”为主导的自我革新阶段。

从供给侧来看，AI催生的数据爆发带来新的洗牌机遇。但马太效应显著：越大的企业，虹吸效应越强、发展越快。而且当底层技术趋于成熟后，厂商将转向利基市场，进一步加速“合”的过程。

从需求侧来看，客户也需要数据库厂商的整合能力。“无论国内外，主流叙事都是打造一体化的大型平台，不仅能支撑传统业务，还能融合AI甚至大模型，具备大而全的、将模型和数据都装进来的能力。”杨冰说。

他认为，“合”的大趋势，必然导致数据库市场回归头部的几大厂商。“大家的能力比较综合、全面，都在补短板，OceanBase也在往这个方向走。未来的关键，是如何在构建‘大而全’平台的同时，结合自身技术禀赋、行业场景和AI能力，形成独特差异化。”

02.

除了行业格局走向整合，AI浪潮方兴未艾，企业需求迅猛增长，也深刻影响了数据库企业的生存方式。

杨冰观察到，OceanBase的客户，大都有海量的结构化与非结构化数据。AI大模型时代到来后，这些客户是第一批思考如何挖掘和利用数据、将其融入AI大模型的企业。这为OceanBase全面拥抱AI创造了广阔空间。

在他看来，企业落地AI面临两大瓶颈：一是如何将AI真正嵌入业务流程，而非停留在演示阶段；二是如何高效利用内部数据训练专属模型。而OceanBase作为承载企业核心数据的平台，天然具备赋能AI落地的能力。

作为100%根自研的原生分布式数据库，OceanBase此前已具备一定的AI时代数据处理能力，如支持向量数据库、SQL和AI的混合检索、TP/AP/AI混合负载、多模数据统一处理等，其产品被金融等多领域客户在AI相关场景开发中应用。

除了传统的结构化数据外，OceanBase针对AI大模型的特点，围绕非结构化数据进行大量技术研发，如多模态数据、向量数据和关系型数据的混合检索等。

此前，企业在存储和开发AI Agent或AI原生应用的数据时十分繁琐，效率低下。OceanBase通过一系列技术和产品创新，将更多形态的数据统一存储和检索，化解数据孤岛等痛点，帮助企业降本增效。

过去一年，OceanBase专注实施“Data x AI”战略，相关技术和产品能力继续增强，特别是实时化分析、多模态存储和混合检索，为满足企业AI需求打下了强大的基座。

AI应用对实时性要求很高，比如TP（事务型）数据进入后，系统需要做实时分析。杨冰介绍，OceanBase在原先的多工作负载一体化能力的基础上，全面升级性能、技术和产品。

“首先是性能大幅提升；其次是增强了物化视图能力，可以做复杂的数据组合，并实时更新；最后是打通了‘数据湖’和‘数据仓库’，不仅可以分析存储在OceanBase数据库内的数据，还可以通过外表，与其他‘湖’的数据打通，进行整合查询。”杨冰说。

此外，OceanBase针对多模态存储也下了一番功夫。

杨冰介绍，今年OceanBase中标多个大型项目，包括某大型互联网内容社区的综合数据采集、智能汽车企业的IoT数据等，涵盖JSON、Key-Value等诸多数据类型。对此，公司做了大量提升，在性能、存取成本等方面显著优于竞品。

过去，OceanBase以关系型SQL查询见长。但在AI场景下，文本、向量、关系模型的“三路混合的语义检索”越来越常见，对数据库的混合搜索能力提出更高要求。为此，OceanBase去年推出自研向量引擎，如今其性能和算法丰富度已跻身全球第一梯队，并同步补齐了全文索引能力。

在最新的数据库检索和搜索引擎技术的支撑下，开发者在开发AI产品时，只需一条SQL就能查询复杂多模态数据。“我们在知识库构建、智能问答、AI聊天、以图搜图、以文搜图等场景已有大量落地实践。”杨冰说。

今年4月，杨冰向全员宣告：OceanBase全面进入AI时代，聚焦打造“Data×AI”核心能力。在5月的第三届开发者大会上，公司发布多款AI数据库产品与技术能力，重申了打造“AI时代数据底座”的愿景。

“几年前，客户80%以上的问题都围绕数据库本身，如今50%甚至更高比例都转向了AI。”杨冰说，“我们的角色，正从基础设施提供者，变为AI价值共创者。”

他强调，数据库核心系统升级带来的是存量替换、升级的机会，而AI带来了新的工作量、新场景、新契机。“这是近两年的显著趋势。”

03.

除了搭乘AI这辆时代快车，OceanBase今年的另一个重点是国际化。

近年来，中国科技行业的全球影响力越来越强。

一方面，国内许多公司组建全球顶尖的团队、研发了顶尖的技术和产品，并积极向海外扩张，受到全球市场的企业和用户关注。

另一方面，中国已经从最早的贸易出海，迈入品牌出海、科技出海、制造出海、核心业务全面出海的新阶段。消费电子、新能源汽车、品牌零售、电商、Fintech、娱乐、云计算等领域的头部公司，都在全球市场建立了一定影响力。

杨冰认为，这为OceanBase加速出海提供了优越条件。

“海外客户在看你的技术和产品时，除了各项指标是否先进，还会关注谁在使用，使用者的‘江湖地位’如何。”他说，“如果使用者是全球顶尖企业，那么客户也会认为，你的技术和产品是最佳实践，值得跟随和学习。”

此前，OceanBase在拓展海外市场时，已经在讲顶级企业背书的故事，比如如何服务阿里双11、支付宝等。他们称得上全球领先，但维度相对单一；如今，各行业越来越多的领跑企业选择OceanBase，再加上海外企业对于中国科技愈发认可，OceanBase的出海之路越走越宽。

目前，OceanBase已在东南亚、日本、北美、拉丁美洲等市场布局。策略上，公司从最熟悉的金融科技领域切入，优先拓展当地的数字支付、互联网银行等场景，已与印尼、新加坡等地多家独角兽企业达成合作。

此外，OceanBase全面支持阿里云、华为云、AWS、GCP、Azure等7大全球主流云平台，打造多云原生的一致性体验，服务覆盖全球50多个区域的170多个可用区，并积极完成当地的合规认证。

在此过程中，OceanBase正从“中国人主导海外业务”转向“本地化协同”。“以前可能是纯中国团队，现在逐步进入中外员工深度融合的新阶段。”杨冰说，公司在海外招聘更注重多样性与跨文化协作能力，希望吸引“有创业精神、适应性强、思维敏捷”的年轻人才。

10月22日，杨冰向全体员工发布内部信，宣布启动“GO GLOBAL GO Program——全球拓展计划”：面向全球选拔内部人才组建先锋团队，推动产品、服务、销售和市场全面出海；同时配套文化适应、语言支持、职业发展、生活保障等机制，打造企业与个人共赢的全球化生态。

“全球化不是可选项，而是必须走赢的必由之路。”他号召员工踊跃加入，“以技术为舟，以信念为帆，走向全球，走向前线”，共同推动OceanBase“在全球流行起来”。

截至目前，OceanBase正深度接洽超70家海外客户，其中40家已签约付费，业务遍及金融科技、银行及泛互联网等领域。一些客户已将其用于“大部分业务场景”，并公开表示：“OceanBase已可与全球顶尖数据库媲美。”

04.

作为OceanBase的掌舵人，杨冰的角色也在悄然蜕变。

早年，他是典型的技术产品领导者——专注代码、架构、性能，追求“用技术赢得客户”。如今的，他更多思考：如何构建可持续的全球化商业模式？如何让服务体系标准化、产品化？如何在全球市场建立品牌认知？

这种转变源于现实压力。今年，OceanBase扩大了多云战略布局，在原有的“四朵云”基础上，新增支持百度智能云、GCP（谷歌云）和Azure（微软云），升级为“七朵云”。杨冰不仅深度参与云厂商的谈判，还会协助一线销售，推动这类战略级合作的落地。

在AI方向，他和公司CTO组成双一号位：CTO主抓技术产品，他聚焦业务场景与资源整合。“从产品定义、试点选择，到市场品牌、客户交付，我们必须‘一竿到底’。”他说。

“AI与数据库结合的的产品边界最为模糊，形态也还在探索中。我们会在这个方向上做更多讨论、资源倾斜，让公司的市场销售、产品交付、基础设施等能力得到进一步提升，以应对未来的新需求和新方向。”杨冰表示。

近年来，全球科技行业正在发生剧烈变化，OceanBase也在快速发展。随着公司规模突破1,000人，管理复杂度陡增。他坦承，新鲜血液带来了许多新思想，但也带来“消化挑战”。“很多想法跟我们过往的经验不同，甚至是冲突的，但却能给我们新的启发，牵引我们突破舒适圈再次蜕变，所以整个组织必须变的更加兼容并蓄，高效迭代。”

他的管理哲学是“知人善用”——不是追求完美个体，而是通过搭班子等方式，最大化发挥每个人的长板，并在团队协作中补足短板。“前几年，即便团队成员有些短板，在当时的业务规模和挑战强度下，尚可接受。但如今，协同与补位变得至关重要。”

过去一年，杨冰最大的感受是自己的mindset（观念模式）改变了——从技术产品的领导者，成长为面向全球的经营者。

“以前，我关心的是：产品能不能解决客户问题？技术能不能做到行业领先？”他说，“现在，我更关注的是公司经营的可持续性，以及规模化的增长，比如服务体系是否可复制？品牌是否具有全球号召力？每个产品线的拓展路线是否清晰？”

正是这种观念迭代，推动OceanBase加速构建标准化、产品化、全球化的服务体系，为出海打下组织基础。

但他强调，变的是路径，不变的是初心。“OceanBase的愿景从未改变：通过技术创新，让海量数据管理和使用变得更简单。”杨冰说，“在这一愿景下，我们希望成为一家能够代表中国先进科技的、全球领先的数据库公司，为整个行业构筑下一代数据平台。”